Ronald Aylmer Fisher

Sir Ronald Aylmer Fisher, est un biologiste et statisticien britannique, né à East Finchley le et mort le .

Pour les articles homonymes, voir Fisher.

Ronald Aylmer Fisher
Ronald Aylmer Fisher en 1913.
Naissance
East Finchley (Angleterre)
Décès
Adélaïde (Australie)
Domicile Angleterre et Australie
Nationalité  Britannique
Domaines Statistiques
Biologie de l'évolution
Génétique
Institutions Rothamsted Experimental Station
University College de Londres
Université de Cambridge
CSIRO
Diplôme Université de Cambridge
Renommé pour Information de Fisher
Maximum de vraisemblance
Analyse de la variance
Théorème de Fisher-Tippett-Gnedenko
Distinctions Médaille royale (1938)
Médaille Guy (or) (1946)
Médaille Darwin (1948)
Médaille Copley (1955)
Médaille Darwin-Wallace de la Société linnéenne de Londres (1958)

Compléments

Il est le beau-père de George Box.

Il est considéré par Richard Dawkins comme « le plus grand des successeurs de Darwin »[1] et par Anders Hald comme l'homme qui a – « presque à lui seul – fondé les statistiques modernes »[2]. Bradley Efron le considère comme le statisticien le plus important du XXe siècle[3].

Dans le domaine des statistiques, il a introduit de nombreux concepts clés tels que le maximum de vraisemblance, l'information de Fisher et l'analyse de la variance, les plans d'expériences ou encore la notion de statistique exhaustive[4].

En génétique, sa théorie dite de l'emballement fisherien permet d'expliquer la présence de traits n'augmentant pas de manière évidente les chances de survie ou succès de l'organisme.

Bien qu'il y ait une convergence entre l'information de Fisher et l'information de Shannon, rien n'indique que Claude Shannon ait utilisé les résultats de Fisher pour élaborer sa théorie[5].

Il est également un des fondateurs de la génétique moderne et un grand continuateur de Darwin, en particulier grâce à son utilisation des méthodes statistiques, incontournables dans la génétique des populations. Il a ainsi contribué à la formalisation mathématique du principe de sélection naturelle.

Biographie

Premières années

Ronald Aylmer Fisher naît dans la banlieue de Londres, au sein d'une famille aisée de la classe moyenne. Ses parents adoptent une superstition singulière : tous leurs enfants — sauf Ana morte prématurément — portent un prénom comprenant un "y", parmi lesquels le plus jeune des sept, Ronald Aylmer. Dès l'âge tendre, Ronald fait preuve d'un talent particulier pour les mathématiques. Alors qu'il n'a que six ans, sa mère commence à lui lire un ouvrage de vulgarisation sur l'astronomie, qui éveille en lui un intérêt qu'il nourrit pendant toute son enfance et son adolescence. Toutefois, lorsqu'il entre à l'école, on lui décèle des problèmes de vue : il souffre d'une myopie extrême et les médecins lui interdisent d'étudier à la lumière électrique artificielle. L'après-midi, des professeurs particuliers lui font la leçon sans crayon ni papier, ce qui lui permet de développer une aptitude exceptionnelle pour résoudre les problèmes mathématiques de tête, en se reposant sur ses intuitions géométriques mais en faisant abstraction des détails — une habitude qui l'accompagnera toute sa vie —[6].

Lorsqu'il a 14 ans, sa mère meurt d'une péritonite aiguë et, peu de temps après, son père perd toute sa fortune. Par chance, Fisher reçoit une bourse qui lui permet de financer ses études universitaires. Ses héros de jeunesse sont Charles Darwin et Ludwig Boltzmann, cocréateur, avec Maxwell, de la mécanique statistique. À Cambridge, où il entre en 1909, il étudie les mathématiques et l'astronomie, et s'intéresse également à la biologie. Il lit notamment les papiers publiés par Karl Pearson sous le titre attrayant de Contribution à la théorie mathématique de l'évolution. Motivé par la lecture de cette série d'articles qui conjuguent ses deux centres d'intérêt — les statistiques et la biologie —, il réalise ses premiers travaux de recherche scientifique. C'est en 1912, alors qu'il n'a que 22 ans et n'a pas encore terminé ses études. Après son diplôme, il poursuit ses études sur la "théorie des erreurs", une théorie mathématique fort utile en astronomie et qui constitue, aux côtés de la théorie des gaz, son premier contact avec les statistiques. Lorsqu'il quitte l'université, les finances familiales n'étant guère reluisantes, il ne tarde pas à chercher un poste de statisticien dans une société commerciale et travaille même quelque temps dans une ferme au Canada. En 1914, de retour en Angleterre, alors qu'éclate la Première Guerre mondiale, il essaie de s'engager dans l'armée pour faire son service militaire, mais il est réformé en raison de sa vue exécrable. De 1915 à 1919, il enseigne les mathématiques et la physique à Londres dans des écoles privées[7]. En 1917, il épouse en secret Ruth Eileen — alors âgée de 17 ans —, avec qui il aura huit enfants, deux fils et six filles[n 1],[9],[7].

Le parcours du scientifique

Pour résumer, Fisher découvre les dessous des statistiques grâce à un curieux mélange de connaissances astronomiques et physiques et de sciences naturelles. Avant Fisher, les statistiques, dominées par Karl Pearson, se trouvent dans la situation suivante : en statistique descriptive, on connaît les représentations graphiques les plus communes — diagrammes en bâtons, histogramme, diagramme de dispersion, , etc. — et on calcule les principales mesures de centralisation — moyenne, médiane, mode —, de dispersion — écart type, même si celui-ci n'était pas la seule mesure —, de position — quartiles et centiles — et de forme — asymétrie et kurtosis —. Le voyage depuis l'analyse exploratoire des données jusqu'à la prédominance de la théorie mathématique des probabilités s'effectue en employant la méthode des moindres carrés et celle des moments[n 2]. Fisher vient combler un vide en élaborant la plupart des méthodes d'estimation et d'inférence devenues aujourd'hui classiques (inférence fréquentiste ou objective). Il montre comment connaître le tout — la population — en observant la partie — l'échantillon —[10].

La lecture de la Contributions à la théorie mathématique de l'évolution suscite les remarques de Fisher sur quelques points, qu'il ne manque pas d'exprimer par écrit à son auteur, à partir de 1914, lui demandant de les diffuser dans la revue Biometrika, éditée par Karl Pearson[n 3]. Malgré son jeune âge, Fisher corrige plusieurs détails des travaux de Pearson et de ses proches collaborateurs, jusqu'en 1917, ce que ce dernier ne pourra jamais lui pardonner. En 1919, il se retrouve face à deux grandes opportunités en même temps. Pearson lui offre un poste de statisticien au laboratoire Galton et, simultanément, il s'en voit offrir un autre à la station expérimentale de Rothamsted, le plus ancien institut de recherche agronomique du Royaume-Uni. Fisher résout ce dilemme en choisissant la seconde option, Rothamsted[n 4]

À 29 ans, il s'installe avec sa famille dans une vieille ferme au nord de Londres, à côté de la station. Les propriétaires, producteurs d'engrais, l'ont engagé pour qu'il mette de l'ordre dans l'incroyable quantité de données qui avaient été recueillies pendant les années de fonctionnement du centre. Sir E. John Russell, responsable de la station, assure à ses collègues une liberté qui stimule les échanges scientifiques entre biologistes, chimistes et statisticiens. Fisher se transforme en chercheur agricole infatigable, il analyse entre autres l'effet des précipitations sur le rendement du blé[7] et l'efficacité des engrais. Entre la ferme et la station, il a ses idées les plus géniales, sans négliger cependant les statistiques. Dans son article capital intitulé « On the mathematical foundations of theoretical statistics »[13](Sur les fondements mathématiques de la statistique théorique) — qui est lu à la Royal Society de Londres en 1921 et publié en 1922 —, Fisher crée la nomenclature que l'on trouve aujourd'hui dans tous les manuels d'inférence statistique, soit une quinzaine de notions fondamentales en statistiques[14],[n 5],[15].

Une affirmation erronée de la part de l'astrophysicien Arthur Eddington ainsi que plusieurs questions formulées par Pearson incitent Fisher à étudier en détail la question de l'estimation statistique[15]. Il y propose l'estimateur du maximum de vraisemblance après avoir présenté une première version en 1912[7],[16],[17]. Dans la version de Fisher 1912 la méthode est appelée critère absolu et la justification de la méthode est ambiguë[17]. Un malentendu a laissé croire que le critère absolu pouvait être interprété comme un estimateur bayésien avec une loi a priori uniforme[17]. Fisher 1921 réfute cette interprétation[17]. Fisher 1922 utilise la loi binomiale pour illustrer son critère et montrer en quoi il est différent d'un estimateur bayésien[17].

Il introduit aussi en 1924 l'analyse de la variance[n 6],[7]Fisher 1925 inclut des innovations en séries temporelles et en analyse des corrélations multiples. Entre les étés 1923 et 1924, Fisher rédige Statistical Methods for Research Workers, publié en 1925. Il s'agit de son ouvrage le plus influent et le plus populaire, dont le style persuasif et l'absence singulière de démonstrations mathématiques donnent l'impression d'avoir en main un manuel d'apprentissage. Il y aborde des problèmes pratiques, techniques, théoriques et philosophiques, à travers des exemples chiffrés très parlants. Dans son livre, il utilise avec assiduité la distribution Khi² de Pearson, la distribution t de William Gosset (surnommé "Student") et une nouvelle distribution, qui sera connue à partir de 1934 comme la distribution F de Fisher-Snedecor, du nom du mathématicien George Snedecor qui précisa l'approximation logarithmique ("log-normal") que Fisher utilisait au départ. La diffusion de Statistical Methods for Research Workers met un terme à l'âge de la corrélation et de l'ajustement des courbes. Fisher remet au goût du jour l'emploi des échantillons de petite taille et transforme les méthodes statistiques en outils vivants, déterminants et robustes. En 1929, il est admis à la Royal Society[19].

Dans la dernière section de Statistical Methods for Research Workers, Fisher discute et illustre l'élaboration du plan d'expérience en agriculture. Son foisonnement d'idées lui permet de produire un nouveau best-seller : The Design of Experiments, qui sort de presse en 1935 et dans lequel il rassemble les principes fondamentaux de la planification d'expériences tels qu'il les avait ébauchés dans les années 1920. Cette œuvre innovante s'apparente plus à un livre d'idées que de calculs et a d'importantes répercussions sur la recherche agronomique en particulier et la recherche expérimentale en général. En 1933, Karl Pearson, le fondateur du département de statistique appliquée de l'University College de Londres part à la retraite et le département est alors divisé en deux parties[20]. Le département d'eugénisme est confié à Fisher[n 7],[20],[7]et le département de statistique à Egon Pearson, le fils de Karl Pearson[n 8]. L'atmosphère devient vite irrespirable entre les départements voisins de biométrie et d'eugénisme, mais c'est une période bénéfique pour Fisher. Les distinctions qu'il reçoit accentuent sa renommée internationale. George Snedecor, avec son ouvrage de synthèse, Méthodes statistiques (1940), et Harold Hotelling y sont pour beaucoup dans sa prompte reconnaissance en Amérique. En Europe, la publication en collaboration avec Frank Yates[n 9] des Tableaux statistiques pour la recherche biologique, agronomique et médicale contribue à la diffusion de ces idées. C'est pourtant le manuel rédigé par le mathématicien suédois Harald Cramér, Mathematical Methods of Statistics (1946) qui participe le plus au rayonnement de sa conception des statistiques. Ce livre mentionne déjà la borne de Cramér-Rao, déduite à la fois par le mathématicien suédois et par le statisticien indien C.R. Rao, dont Fisher fut le directeur de thèse, soutenue en 1948[23],[24].

Cette dimension des statistiques, capable de faire la lumière sur une multitude de domaines, accélère son institutionnalisation, symbolisée par la fondation, en 1933, par l'américain George Snedecor, du premier laboratoire de statistiques des États-Unis à l'Université d'État de l'Iowa[n 10]. Pendant et après la Seconde Guerre mondiale, les laboratoires de statistiques s'unissent aux universités et aux industries pour soutenir l'effort de guerre d'abord, accélérer la reconstruction ensuite. Les analyses statistiques deviennent une réalité quotidienne en économétrie, météorologie, épidémiologie (les biostatistiques), ingénierie industrielle (le contrôle de qualité), etc.[25].

Lorsqu'il est en poste à la station agricole de Rothamsted, Fisher élabore toute une série d'expériences de biologie visant à combiner la théorie de l'évolution de Darwin et celle de l'hérédité de Mendel. Entre 1912 — année de publication de son premier article — et 1919 — date de son installation à Rothamsted —, il rédige près d'une centaine de textes, dont plus de nonante sur des sujets liés à la biologie et seulement quelques-uns sur les statistiques et les mathématiques [n 11]. Dès 1915, il commence à réfléchir à une question posée par Karl Pearson : « les variations dans les populations humaines sont-elles cohérentes avec le modèle mendélien de l'hérédité ? ». À Cambridge, où prédominaient les mendéliens, Fisher a acquis la conviction que les lois de Mendel expliquent l'hérédité. On nomme « éclipse du darwinisme » la période qui sépare la mort de Darwin en 1882 et la résurgence de ses idées dans les années 1930, au cours de laquelle l'avancée des théories mendéliennes de l'hérédité plonge la biologie de l'évolution dans un état végétatif. Fisher accomplit une double mission. Dans un premier temps, il joue un rôle majeur dans la naissance du néodarwinisme dans les années 1930. Dans un second temps, il fonde avec deux généticiens la génétique des populations, une discipline où la biologie de l'évolution et la génétique forment un tout cohérent modélisé mathématiquement. Il publie en 1930 The genetical Theory of Natural Selection, l'américain Sewall Wright publie en 1931 Evolution in Mendelian Populations et enfin John Haldane publie The Causes of Evolution en 1932. Ces trois scientifiques ont rétabli la sélection darwinienne à la tête des mécanisme évolutifs, l'dentifiant comme la conséquence statistique de la génétique mendélienne[27]. En 1936, reprenant les données de Mendel, il affirme que les nombres ont été retouchés[28]. Les analyses et interprétations de Fisher sont encore débattues aujourd'hui.

Après avoir traversé une longue crise financière et psychique, Fisher retourne à Cambridge, en 1943, pour y occuper la chaire de génétique à Cambridge à la suite de Reginald Punnett. À ses difficultés financières s'ajoutent un travail intensif et l'éducation de ses enfants. Sa négligence de la santé de son épouse conduit à une crise domestique irréversible en 1942[29],[n 12]. Il abandonne la chaire de génétique en 1957[20],[7].

Fisher n'obtient jamais de poste de statisticien à l'université. En 1959, il rejoint, en tant que chercheur émérite, un complexe scientifique et industriel rattaché à l'université d'Adélaïde, en Australie. Ce génie caractériel, anobli par la reine Élisabeth II en 1952, meurt le des suites d'un cancer du colon[20],[31].

Engagements et convictions

D’après Yates et Mather dans leur mémoire biographique [32], il était conservateur, convaincu de l’inégalité des hommes et profondément croyant :

« His respect for tradition, and his conviction that all men are not equal,inclined him politically towards conservatism, and made him an outspoken and lasting opponent of Marxism. Although he did not subscribe to the dogmas of religion, he saw no reason to abandon the faith in which he had been brought up, and believed that the practice of religion was a salutary and humbling human activity. »

« Son respect de la tradition, et sa conviction que tous les hommes n’étaient pas égaux, l’ont orienté politiquement vers le conservatisme, et ont fait de lui un adversaire farouche du marxisme. Bien qu’il n’adhérait pas aux dogmes de la religion, il ne voyait pas de raison d’abandonner la foi dans laquelle il avait été élevé et considérait la pratique religieuse comme salutaire et permettant de garder à l’homme son humilité »

Il a milité activement pour l'eugénisme, qu’il considérait comme une pratique découlant rationnellement de la génétique des populations. Il a publié plus de 200 articles, des comptes rendus de livres et des commentaires dans les pages d'Eugenics Review[33],[34],[35]. Dans les derniers chapitres de The Genetical Theory of Natural Selection [36], il attribue la chute des civilisations à la baisse de fertilité des classes supérieures. Il montre en Angleterre la corrélation inverse entre revenu et fertilité et propose de rendre les allocations familiales proportionnelles aux revenus du père de famille.

Vers 1920, on observe une croissance importante des décès occasionnés par le cancer du poumon. Richard Doll et Austin Bradford Hill publient une étude statistique où ils estiment que son incidence chez les fumeurs est entre 11 et 20 fois plus grande que chez les non-fumeurs. Leur plus grand détracteur est Fisher qui apparaît pipe à la main sur de nombreuses photographies et travaille même comme consultant pour une entreprise de tabac[37].

Il a également pris fermement position contre l’«UNESCO Race Statement» [38] de 1950 destiné à nier le fondement scientifique de la notion de race, du moins au sens de groupe ethnique. Ainsi dans les commentaires publiés en 1951 [39] il est écrit :

« Sir Ronald Fisher has one fundamental objection to the Statement, which, as he himself says, destroys the very spirit of the whole document. He believes that human groups differ profoundly “in their innate capacity for intellectual and emotional development” and concludes from this that the “practical international problem is that of learning to share the resources of this planet amicably with persons of materially different nature, and that this problem is being obscured by entirely well intentioned efforts to minimize the real differences that exist”. »

Distinctions

Ses travaux sur les statistiques lui valurent la médaille Darwin en 1948, la médaille Copley en 1955 et la médaille d’argent Darwin-Wallace en 1958.

Il a été élu à la Royal Society en 1929[40]. Il a été fait Chevalier en 1952[41].

Publications
  • (en) Ronald Fisher, « On an Absolute Criterion for Fitting Frequency Curves », Messenger of Mathmatics,‎
  • (en) Ronald Fisher, « On the "probable error" of a coefficient of correlation deduced from a small sample », Metron, no 1,‎
  • (en) Ronald Fisher, « On the mathematical foundations of theoretical statistics », Philosophical Transactions of the Royal Society, no 222,‎ , p. 309-368 (lire en ligne, consulté le )
  • (en) Ronald Fisher, « The influence of rainfall on the yield of wheat at Rothamsted », Philosophical Transactions of the Royal Society,‎
  • (en) Ronald Fisher, « Theory of Statistical Estimation », Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, vol. 22, no 5,‎ , p. 700-725 (lire en ligne, consulté le )
  • (en) Ronald Fisher, Statistical Methods for Research Workers, Édimbourg, Oliver and Boyd, , 1re éd. (lire en ligne)
  • (en) Ronald Fisher, The Design of Experiments, Oxford, England, Oliver and Boyd, , 1re éd., 251 p.

Notes et références

Notes
  1. Dont l'une, Joan, l'aînée, se mariera avec le statisticien George Box[8]
  2. La précision de l'adéquation pouvait être vérifiée grâce au test du Khi².
  3. Karl Pearson fut l'éditeur de la revue Biometrika depuis le premier numéro, publié en , jusqu'à sa mort en 1936
  4. La principale raison de son choix tint à ce que travailler au laboratoire Galton impliquait que Pearson supervise ses publications, condition qu'il n'était pas disposé à accepter[11],[12].
  5. Par exemple, le terme paramètre, dans son acception statistique moderne, y apparaît pour la première fois et est mentionné à 57 reprises.
  6. Dans le brouillon qu'il rédigea en 1916, Fisher inclut pour la première fois le terme "statistique de variance", qu'il définit à la première page. Il mentionna également l'expression "analyse de la variance" pour désigner la façon de séparer la fraction de variabilité correspondant à chaque cause au sein de l'hérédité[18]
  7. Fisher abandonne Rothamsted pour occuper la chaire Galton, jusqu'à la disparition, en 1939, du département d'eugénisme[21]
  8. Il va sans dire qu'Egon Pearson hérita de l'antipathie que Fisher témoignait à son père[21]
  9. Son disciple le plus prometteur[22]
  10. Fisher rendra plusieurs visites à Snedecor[22]
  11. Citons, parmi ses écrits consacrés à la biologie, son article sur la génétique La corrélation entre parents dans l'hypothèse de l'hérédité mendélienne, publié en 1918[26]
  12. Par ailleurs, cette même année, leur fils aîné, qui s'était engagé comme pilote de chasse pendant la Seconde Guerre mondiale, périt dans un accident d'avion. Les époux sont dévastés et le couple se sépare lorsque Fisher s'installe à Cambridge...seul[30]

Références
  1. Richard Dawkins (1995), River out of Eden, p. 38, « Sir Ronald Fisher, the formidable English geneticist and mathematician, could be regarded as Darwin’s greatest twentieth-century successor as well as the father of modern statistics… »
  2. (en) Anders Hald, A History of Mathematical Statistics, New-York, Wiley, , 795 p. (ISBN 0-471-17912-4)
  3. (en) Bradley Efron, « R. A. Fisher in the 21st Century », Statistical Science, vol. 13, no 2,‎ , p. 95-122
  4. (en) Daniel Wright, « Ten Statisticians and Their Impacts for Psychologists », Perspectives on Psychological Science, vol. 4, no 6,‎ , p. 587-597 (lire en ligne, consulté le )
  5. [www.math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/shannon/entropy/entropy.pdf A Mathematical Theory of Communication]
  6. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 17
  7. (en) Harold Hotelling, « The impact of R. A. Fisher on statistics », Journal of the American Statistical Association, vol. 46, no 253,‎ , p. 35-46 (lire en ligne, consulté le )
  8. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 43/108
  9. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 17-18/43
  10. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 39/71-72
  11. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 43-44
  12. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 43-44/57/60
  13. Fisher 1922.
  14. Lehmann 2011, p. 8
  15. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 73
  16. (en) John Aldrich, « R.A. Fisher and the making of maximum likelihood 1912-1922 », Statistical Science, vol. 12, no 3,‎ , p. 162-176 (lire en ligne, consulté le )
  17. (en) Stephen Stigler, « The Epic Story of Maximum Likelihood », Statistical Science, vol. 22, no 4,‎ (lire en ligne, consulté le )
  18. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 108
  19. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 83-84/92/101
  20. Lehmann 2011, p. 2
  21. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 101
  22. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 102
  23. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 92-93/101-102
  24. (en) Julian Champkin, « C.R. Rao », Significance, vol. 8, no 4,‎ (lire en ligne, consulté le )
  25. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 102-103
  26. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 107
  27. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 107-108/110/112/113
  28. (en) Ronald Aylmer Fisher, « Has Mendel's work been rediscovered », Ann. Sci., vol. 1,‎ , p. 115–137
  29. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 127
  30. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 127
  31. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 158
  32. F. yates et K. Mather, « Ronald Aylmer Fisher 1890–1962 », Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society, vol. 9,‎ , p. 91–129 (DOI 10.1098/rsbm.1963.0006)
  33. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 121
  34. Ronald Fisher, « Eugenics, academic and practical », Eugenics Review 27 (1935), p. 95-100
  35. Stephen Jay Gould, The structure of evolutionary theory, Harvard University Press, 2002, p. 512-514.
  36. (en) Ronald Fisher, The Genetical Theory Of Natural Selection, The Clarendon Press, (lire en ligne), p. 308
  37. Madrid Casado et Mangin 2018, p. 156
  38. « Déclaration d'experts sur les questions de race » [PDF], sur unesco.org, (consulté le )
  39. http://unesdoc.unesco.org/images/0007/000733/073351eo.pdf "The Race Concept: Results of an Inquiry", p. 27. UNESCO 1952
  40. (en) [PDF] List of Fellows of the Royal Society, 1660-2007. A-J, p. 122
  41. The London Gazette : no 39 555, p. 3 008, 5 juin 1952.

Voir aussi

Bibliographie

 : document utilisé comme source pour la rédaction de cet article.

  • (en) Joan Fisher Box, R. A. Fisher : The Life of a Scientist, New York, Wiley, , 512 p. (ISBN 0-471-09300-9)
    Joan Fisher Box est la fille de Ronald Fisher.
  • (en) Erich L. Lehmann, Fisher, Neyman, and the Creation of Classical Statistics, Springer Science+Business Media, , 115 p. (ISBN 978-1-4419-9499-8, DOI 10.1007/978-1-4419-9500-1_1). 
  • Carlos M. Madrid Casado et Magali Mangin (Trad.), La statistique, entre mathématique et expérience : Fisher, Barcelone, RBA Coleccionables, , 174 p. (ISBN 978-84-473-9558-3). 

Articles connexes

Liens externes
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