Application sous-linéaire

Soit un espace vectoriel sur . On dit qu'une application est sous-linéaire[1] lorsque :

  • pour tous vecteurs et de , (on dit que est sous-additive),
  • pour tout vecteur et tout , [2] (on dit que est positivement homogène[3]).

Les applications sous-linéaires sont convexes.

Comme exemples d'applications sous-linéaires, citons les semi-normes ou, plus généralement, toute jauge d'un convexe contenant l'origine.

Notes et références

  1. Cf. (en) Eric Schechter (en), Handbook of Analysis and Its Foundations, Academic Press, (lire en ligne), p. 313-314. Dans le cas particulier , on trouve une définition équivalente dans (en) Jean-Baptiste Hiriart-Urruty et Claude Lemaréchal, Fundamentals of Convex Analysis, Springer, coll. « Grundlehren Text Editions », (1re éd. 2001) (ISBN 978-3-540-42205-1), p. 124 et dans (en) Jean-Baptiste Hiriart-Urruty et Claude Lemaréchal, Convex Analysis and Minimization Algorithms I: Fundamentals, Springer, coll. « Grundlehren Text Editions », (ISBN 3-540-56850-6), p. 198.
  2. Pour (avec la convention ), cette condition implique .
  3. Ou « positivement homogène de degré 1 ».
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