Refuge de données

Le projet Data Refuge (Refuge de données en français) a été initié en à l'Université de Pennsylvanie (« Penn ») aux États-Unis[1] pour garantir une préservation des données factuelles accumulées par les organismes scientifiques fédéraux américains sur le changement climatique en cours. Le but est que ces données soient stockées indépendamment des structures fédérales et restent accessibles à tous au moment où celles-ci « apparaissent vulnérables dans le cadre d'une administration qui nie le fait du changement climatique »[1],[2].

Origine du projet

À la suite de l'élection de Donald Trump le , ce projet a été lancé par le département des sciences humaines de l'environnement de l'Université de Pennsylvanie et a été présenté lors d'un congrès tenu dans cette université les 13 et et auquel ont participé 250 universitaires américains et canadiens. D'autres congrès de ce type ont eu lieu ou sont prévus dans plusieurs grandes universités nord-américaines (Toronto, Los Angeles, New-York, Chicago...)[1].

Sources de données

Les données de la National Oceanic and Atmospheric Administration (en abrégé NOAA), en français l'Agence américaine d'observation océanique et atmosphérique[3], chargée de l'étude de l'océan et de l'atmosphère, représentent un des principaux réservoirs de données pour le projet Data Refuge.

D'autres grandes administrations et institutions américaines sont également ciblées comme le Département de l'Énergie des États-Unis, la NASA (National Aeronautics and Space Administration), etc.[4]

Notes et références
  1. (en) http://www.ppehlab.org/blogposts/2017/1/19/data-refuge-last-day-pre-inauguration-update
  2. « Réchauffement climatique : toute l'actualité », sur France Inter (consulté le ).
  3. PNUE Annuaire : Avancées scientifiques et développements dans notre environnement en mutation, « Acronymes et abréviations » p. 65, Programme des Nations unies pour l'environnement, 2010.
  4. P.B. avec AFP, « Par peur du gouvernement Trump, les climatologues sauvegardent frénétiquement leurs données », 20 minutes,‎ (lire en ligne, consulté le ).

Voir aussi

Liens externes
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