Narendra Karmarkar

Narendra Karmarkar, né en 1957 à Gwalior dans le Madhya Pradesh, est un mathématicien indien, connu pour l'algorithme de Karmarkar, qui fut le premier algorithme polynomial vraiment efficace pour les problèmes d'optimisation linéaire. Cette méthode de points intérieurs est une découverte majeure pour laquelle il a notamment obtenu le prix Fulkerson.

Biographie

Nerendra Karmarkar a soutenu sa thèse de doctorat en 1983 à l'université de Californie à Berkeley, sous la direction de Richard Karp. Celle-ci portait sur les méthodes permettant de résoudre des problèmes NP-complets[1]. Il a découvert un algorithme à coût polynomial pour la résolution des programmes linéaires (dite « méthode de point intérieur »), publié en 1984 alors qu'il était employé par les laboratoires Bell dans le New Jersey. Karmarkar a enseigné à l'Institut Tata de Recherche Fundamentale de Bombay.

Karmarkar est surtout connu pour son algorithme polynomial pour l'optimisation linéaire publié en 1984[2], et pour son implémentation efficace.

Karmarkar a reçu le prix Fulkerson en 1988[3] et le prix Paris Kanellakis en 2000[4] pour son algorithme.

(en) « Narendra Karmarkar », sur le site du Mathematics Genealogy Project
Narendra Karmarkar, « A new polynomial-time algorithm for linear programming », Combinatorica, vol. 4, n^o 4,‎ novembre 1984, p. 373–395 (DOI 10.1007/BF02579150).
Lauréats du prix Fulkerson sur la page de la Mathematical Optimization Society.
Page officielle du prix Kanellakis, pour l'année 2000.

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