Méthode d'appariement
En statistiques et en économétrie, les méthodes d'appariement (en anglais matching) sont un ensemble de méthodes statistiques permettant d'évaluer l'effet causal d'un traitement.
Pour les articles homonymes, voir Appariement.
Ne doit pas être confondu avec appariement de données.
Cette méthode est notamment utilisée pour évaluer l'effet causal d'un traitement en comparant des individus traités et non-traités ayant des caractéristiques observables similaires. Les méthodes d'appariement ont été promues par Donald Rubin. Elles ont été fortement critiquées par Robert LaLonde en 1986.
Bibliographie
- (en) Paul R. Rosenbaum et Donald Rubin, « The central role of the propensity score in observational studies for causal effects », Biometrika, vol. 70, no 1, , p. 41-55 (DOI 10.1093/biomet/70.1.4)
- (en) Robert J. LaLonde, « Evaluating the Econometric Evaluations of Training Programs with Experimental Data », American Economic Review, American Economic Association, vol. 76, no 4, , p. 604-620 (JSTOR 1806062)
- (en) Jasjeet Sekhon, « The Neyman— Rubin Model of Causal Inference and Estimation Via Matching Methods », dans The Oxford Handbook of Political Methodology, (DOI 10.1093/oxfordhb/9780199286546.003.0011)
Articles connexes
Portail des probabilités et de la statistique 
Portail de l’économie
Cet article est issu de Wikipedia. Le texte est sous licence Creative Commons - Attribution - Partage dans les Mêmes. Des conditions supplémentaires peuvent s'appliquer aux fichiers multimédias.