Erreur circulaire probable

L'Erreur circulaire probable (Circular Error Probability, CEP) à x % est le rayon du cercle à l'intérieur duquel se trouvent x % des valeurs d'un échantillon de mesure bidimensionnelle. On note ce pourcentage en indice (par exemple, CEP à 20 %: ${\displaystyle {CEP}_{20}}$). C'est un indicateur couramment utilisé pour spécifier la précision des tirs balistiques militaires, ou pour le positionnement par GPS.

Pour les articles homonymes, voir CEP.

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Lorsque la probabilité n'est pas spécifiée, c'est l'écart circulaire probable à 50 % qui est donnée.

Par exemple, le positionnement par GPS joint au système EGNOS permet d'avoir une précision de 3 m CEP. Cela signifie que l'erreur entre la position mesurée et la position réelle est inférieure à 3 m dans 50 % des cas.

Si un vecteur aléatoire bidimensionnel ${\displaystyle \left(X,Y\right)}$, dont les composantes sont indépendantes, est régi par une loi normale centrée ${\displaystyle N\left(0,\Phi \right)}$, où ${\displaystyle \Phi }$ est la matrice de variance-covariance, on peut définir la CEP de manière générale par la formule suivante :

${\displaystyle P_{\rho }={\frac {1}{2\pi {\sqrt {det\left(\Phi \right)}}}}\int \!\int _{x^{2}+y^{2}<\rho ^{2}}e^{-{\frac {1}{2}}\left(x,y\right)\Phi ^{-1}\left(x,y\right)^{t}}{d}x{d}y}$

où ${\displaystyle P_{\rho }}$ est la probabilité que la variable aléatoire prenne une valeur ${\displaystyle \left(x,y\right)}$ située à l'intérieur du cercle de rayon ${\displaystyle \rho }$.

La probabilité que la variable aléatoire prenne une valeur à l'intérieur du cercle de rayon 2CEP est de 93,8 %, et 99,8 % pour un rayon de 3CEP.

Dans le cas d'une distribution normale centrée bidimensionnelle avec les deux variances égales à ${\displaystyle \sigma ^{2}}$, on a la relation suivante :

${\displaystyle P_{\rho }=1-e^{-\rho ^{2}/{2\sigma ^{2}}}}$

La CEP se calcule alors en fonction de la variance :

${\displaystyle CEP=\sigma {\sqrt {2\ln {2}}}\approx 1,1774\sigma }$

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