Corico

Corico est un logiciel d’analyse de données qui se distingue particulièrement par le recours à l’Iconographie des corrélations  et aux Interactions logiques.

Pour l’article homonyme, voir Corico (nourriture mexicaine).
Corico

Informations
Développé par Coryent
Dernière version 4.0 ()
Écrit en Fortran
Environnement Microsoft Windows
Langues français, anglais, espagnol, chinois
Type Logiciel d'analyse des données, statistiques, data mining
Licence Logiciel propriétaire
Site web www.coryent.com

Histoire

Utilisé à l’origine en analyse multivariée dans la recherche océanographique (1982[1] ), puis dans l’industrie aérospatiale, Corico a été complété de méthodes d’analyse prédictives,  plan d’expériences, et décomposition des séries temporelles[2],[3],[4],[5],[6],[7], [8], [9], [10]

Développé en 1997 par l’entreprise Coryent dans sa version pour Windows, le logiciel Corico a  été régulièrement amélioré depuis dans ses qualités graphiques et sa souplesse d’utilisation.

Caractéristiques

Corico est un logiciel d’analyse de données à usage général, exploratoire et prédictif.

Par rapport à l’Analyse en composantes principales, disponible aussi dans le logiciel, l’Iconographie des corrélations permet l’analyse simultanée des variables quantitatives et/ou quantitatives, l’élimination des redondances, et la détections d’influences  importantes malgré de faibles corrélations. Ce graphe, d’interprétation facile et sûre, dégage l’essentiel de l’accessoire et facilite la prise de décision.

Une autre particularité du logiciel est la notion d’interactions logiques, qui peut intervenir aussi bien dans l’analyse de données que dans les modèles de prédiction et les plans d’expériences. Les « interactions logiques », plus faciles à interpréter que l’interaction classique, sont aussi plus fréquentes en pratique et permettent des modèles mieux ajustés et plus prédictifs.

Dans la détection des tendances et des cycles des séries temporelles, l’une des caractéristiques de Corico est d’accepter les échantillonnages irréguliers dans le temps, ainsi que les séries non stationnaires.

Notes et références
  1. « « La Synthèse Géométrique des Corrélations Multidimensionnelles. » M. Lesty et P. Buat-Ménard. Les Cahiers de l'Analyse des données, Vol.VII, n°3, 1982, pp.355-370 » (consulté le )
  2. « « Une nouvelle approche dans le choix des régresseurs de la régression multiple en présence d'interactions et de colinéarités. » M. Lesty, La Revue de Modulad, n°22, pp.41-77, janvier 1999 » (consulté le )
  3. « « La Recherche des Harmoniques, une Nouvelle Fonction du Logiciel CORICO. » M.Lesty, La revue de Modulad, n°29, pp 39-78, juin 2002 » (consulté le )
  4. « Corrélations partielles et « Corrélations duales ».M. Lesty, La Revue de Modulad, n°39, pp.1-22, décembre 2008 » (consulté le )
  5. (en) « Growing Medium Type Affects Organic Fertilizer Mineralization and CNPS Microbial Enzyme Activities. Louise Paillat, Patrice Cannavo, Fabrice Barraud, Lydie Huché-Thélier and René Guénon, Agronomy 2020, 10, 1955 » (consulté le )
  6. (en) « Geometric Method and Generalized Linear Models: Two opposite Multiparametric Approaches Illustrated on a Sample of Pituitary Adenomas. » Lesty C., Pleau-Varet J. & Kujas M. Journal of Applied Statistics Vol 31(2): pp191-213. February 2004.|Consulté le 2021-04-29
  7. (en) « The iconographic correlation (CORICO) method, a new approach for the optimization of microwave cooking processes: application for cooking fish. » J.C. Laguerre, I. Douiri-Bédoui1, C. Chireux, D. Marier, P. Jacolot, C. Jouquand, F.J. Tessier, K. Woodward, P. Gadonna-Widehem. November 2013, EFFOST Annual meeting, At Bologna, Italy »
  8. (en) « Multi-correlation analyses of TOF-SIMS spectra for mineralogical studies. » C. Engrand, J. Lespagnol, P. Martin, L. Thirkell, R. Thomas. Applied Surface Science, Volumes 231–232, 15 June 2004, Pages 883-887 »
  9. « Etude expérimentale du soudage par laser YAG de l'alliage base nickel Hastelloy. » Graneix, Jérémie and Béguin, Jean-Denis and Pardeilhan, François and Masri, Talal and Alexis, Joël. In: Journées Annuelles de la SF2M, 29 October 2013 - 31 October 2013 (Villeneuve d'Ascq, France). »
  10. (en) « Chemometric evaluation of time‐of‐flight secondary ion mass spectrometry data of minerals in the frame of future in situ analyses of cometary material by COSIMA onboard ROSETTA. » Cecile Engrand Jochen Kissel Franz R. Krueger Philippe Martin Johan Silén Laurent Thirkell Roger Thomas Kurt Varmuza. 23 March 2006. Rapid Communications in Mass Spectrometry Volume 20, Issue 8 p. 1361-1368 »

Articles connexes

Lien externe
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