Tim Roughgarden
Tim Avelin Roughgarden est un chercheur en informatique de l'université Stanford[1]. Il est connu pour ses travaux en théorie des jeux pour lesquels il a notamment reçu le prix Gödel en 2012.
Biographie
Il a reçu son PhD de l'université Cornell en 2002, avec Éva Tardos pour directrice de thèse[2].
Travaux
Roughgarden est surtout connu pour son travail en théorie algorithmique des jeux, entre théorie des jeux et algorithmique. Ce domaine est très lié à l'économie et à la gestion des réseaux. Il est notamment l'auteur de calcul de certains prix de l'anarchie.
Distinctions
- Prix Kalai en 2016 pour son article Intrinsic Robustness of the Price of Anarchy[3].
- Prix Gödel en 2012[4] avec Elias Koutsoupias, Christos Papadimitriou, Noam Nisan, Amir Ronen et Éva Tardos, pour avoir posé les bases de la théorie algorithmique des jeux dans les articles (Koutsoupias et Papadimitriou 2009), (Roughgarden et Tardos 2002) et (Nisan et Ronen 2001).
- Prix Grace Murray Hopper en 2009[5].
- Prix Frederick W. Lanchester en 2019
Bibliographie
- Elias Koutsoupias et Christos Papadimitriou, « Worst-case equilibria », Computer Science Review, vol. 3, no 2, , p. 65–69 (DOI 10.1016/j.cosrev.2009.04.003)
- Tim Roughgarden et Éva Tardos, « How bad is selfish routing? », Journal of the ACM, vol. 49, no 2, , p. 236–259 (DOI 10.1145/506147.506153)
- Noam Nisan et Amir Ronen, « Algorithmic Mechanism Design », Games and Economic Behavior, vol. 35, nos 1-2, , p. 166–196 (DOI 10.1006/game.1999.0790)
Liens externes
Notes et références
- Liste des membres du département Computer Science de Stanford
- (en) « Tim Roughgarden », sur le site du Mathematics Genealogy Project
- Tim Roughgarden, « Intrinsic Robustness of the Price of Anarchy », Journal of the ACM, ACM, vol. 62, no 5, (DOI 10.1145/2806883, lire en ligne)
- Page du Prix Gödel 2012
- Page officielle du prix Grace Murray Hopper pour Tim Roughgarden
Portail de l'informatique théorique
Cet article est issu de Wikipedia. Le texte est sous licence Creative Commons - Attribution - Partage dans les Mêmes. Des conditions supplémentaires peuvent s'appliquer aux fichiers multimédias.