Neo4j

• Gestion de réseau/analyse d’impact : avoir la main sur son système et identifier en temps réel le client affecté par une maintenance ou une panne ;^{[réf. nécessaire]}
• Logistique : calculer le meilleur chemin pour livrer un client ;^{[réf. nécessaire]}
• Social, collaboration : rechercher très facilement qui sont les amis de mes amis ;^{[réf. nécessaire]}
• Recommandation : définir en temps réel la liste des produits achetés par mes amis que je n’ai pas moi même achetés ;^{[réf. nécessaire]}
• Master Data Management / Gestion de configuration : construction d’un référentiel standardisé performant et sans redondance pour vos données critiques hiérarchisées : hiérarchie d’entreprise et de produit ;^{[réf. nécessaire]}
• Droits d’accès : gestion des groupes, utilisateurs et droits rapidement et sans redondance ;^{[réf. nécessaire]}
• Géo-Spatial : modélisation d’une carte routière et calculs d’itinéraires ;^{[réf. nécessaire]}
• Biologie, interactions moléculaires : réduire les risques d’effets secondaires des médicaments en calculant en temps réel les interactions entre une protéine et une future molécule.^{[réf. nécessaire]}

De tels exemples pratiques sont accessibles en ligne ou à télécharger sous forme d'études de cas via un site de dépôt associé[8].

Le modèle de données du graphe permet l’exécution de requêtes complexes avec une haute performance, inhérentes aux données connectées des applications d’aujourd’hui.^{[réf. nécessaire]}

Modéliser une base de données de graphes est une procédure simple. Les utilisateurs et clients peuvent capturer rapidement toutes sortes de données, structurées, semi-structurées et déstructurées et ainsi les stocker dans Neo4j. Pour une application industrielle, par rapport à une approche par base de données relationnelle, les temps de développement sont réduits, ainsi que les coûts de maintenance, tout en profitant de plus hautes performances.^{[réf. nécessaire]}

Très souvent les utilisateurs et clients de Neo4j démarrent un projet car ils n’ont pas pu trouver de solution à un problème bien précis avec d'autres systèmes de gestion de base de données. Puis ils découvrent, par la simplicité du modèle de données de graphes, de nouveaux cas d’usage très utiles dans le monde des startups ou des industries fortement concurrentielles. ^{[réf. nécessaire]}

Les nœuds[9] servent à représenter des entités (objet physique, personne, concepts) et contiennent beaucoup d'informations sous forme de propriétés. Les nœuds peuvent être associés à des catégories grâce à l'utilisation d'un ou plusieurs labels.

Les labels servent à créer des groupes, des catégories de nœuds. Ils servent à la fois à décrire l'objet du nœud et à filtrer les recherches lors de requêtes. Les labels peuvent être accumulés sans limite de nombre sur un nœud.

CREATE (Keanu:Person:Actor {name:"Keanu Reeves"});
MATCH (p:Person) return p;  # Toutes les 'Person' du graphe
MATCH (a:Actor) return a;   # Tous les 'Actor' du graphe

Par convention, les labels doivent utiliser la mise en forme Camel[11]. Il est possible d'ajouter ou de supprimer des labels présents sur un nœud grâce à la fonction set:

MATCH (keanu:Person {name:"Keanu Reeves"}) set keanu :Director;
MATCH (keanu:Person {name:"Keanu Reeves"}) remove keanu :Actor;

Les propriétés décrivent une entité mais sont également le seul moyen de les différentier. Contrairement aux bases de données relationnelles il n'est pas coutume d'utiliser un identifiant unique pour chaque entité, les nœuds sont donc identifiés et différentiés par une combinaison de labels et propriétés.

Exemples de propriétés pouvant être utilisées comme identifiant unique:

• name pour les personnes
• title
• uri ou url pour les livres ou les sites internets

Une relation dans Neo4j est une association unidirectionnelle entre 2 nœuds, cependant Neo4j est également performant dans les deux directions de lecture. Une relation doit spécifier quel type de lien elle représente, pour cela le type de relation est spécifié à la construction avec la syntaxe ()-[:TYPE]->(). Comme les nœuds, la relation peut contenir des propriétés.

Il est impossible de supprimer un nœud tant qu'il existera des relations entre ce nœud et un autre. Pour supprimer un nœud et toutes ses relations automatiquement, il existe la commande detach delete n.

Les propriétés d'un objet sont un ensemble de clé-valeur. Elles peuvent être appliquées sur les nœuds ou les relations. La plupart des formats de données numériques sont supportés comme les chaînes de caractères, les nombres entiers ou flottants, les booléens et les dates[13].

Pour sélectionner les nœuds ou relations qui possèdent une ou plusieurs propriétés , il est possible de les spécifier dans la section MATCH ou la section WHERE. Pour tester l'existence ou non d'une propriétés dans un objet, utilisez la syntaxe EXISTS(o.prop) ou NOT EXISTS(o.prop)[14].

MATCH (p {name:"Keanu Reeves"}) return p;
MATCH (p) WHERE p.name = "Keanu Reeves";

Après avoir sélectionné les objets à modifier, la valeur de la propriété peut être ajoutée ou modifiée avec set o.prop = val, et supprimée avec set o.prop = NULL[15], cela implique qu'une propriété ne peut pas contenir une valeur nulle.

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