Brigitte Escofier-Cordier

Brigitte Escofier-Cordier (1941-1994) est une statisticienne française diplômée de l'université de Rennes, spécialisée dans l'Analyse des données. Elle travailla avec Jean-Paul Benzécri sur l'analyse factorielle des correspondances, dont elle écrivit le premier programme informatique en FORTRAN en 1965 sur l'IBM 1620 de l’université de Rennes. Elle découvrit les relations de transition reliant les points-lignes aux points-colonnes évitant ainsi une double diagonalisation mais surtout permettant une interprétation simultanée des représentations des lignes et des colonnes[Note 1],[web 1],[Note 2].

Contributions

La première contribution, majeure, de Brigitte Escofier est sa thèse intitulée L’analyse factorielle des correspondances soutenue en 1965[Note 3]. Ce premier exposé de l’AFC a été durant plusieurs années le seul texte disponible sur cette méthode.

Elle a par la suite réalisé de nombreux travaux, dont les principaux ont été regroupés dans un livre posthume[Note 4]. On trouve ci-après quelques thèmes correspondant à des chapitres de ce livre (eux-mêmes reprenant des articles publiés).

  • Analyse factorielle et distances répondant au principe d’équivalence distributionnelle[Note 5]. L’équivalence distributionnelle est une propriété majeure de l’analyse des correspondances mais elle n’en est pas spécifique. Selon cette propriété, on ne change pas l'analyse en additionnant deux colonnes ou deux lignes ayant le même profil.
  • Traitement simultané de variables qualitatives et quantitatives en analyse factorielle[Note 6]. Ce travail est à l’origine de l’analyse factorielle de données mixtes.
  • Analyse des correspondances en référence à un modèle[Note 7]. L’analyse des correspondances décompose l’écart entre les données observées et le modèle d’indépendance. Dans l'AFC, on peut remplacer ce modèle par un autre (par exemple un modèle d'indépendance conditionnelle) : on obtient alors une famille de méthodes dont la plus utile est l’analyse conjointe de plusieurs tableaux de contingence[Note 8].
  • Stabilité de l’analyse factorielle des correspondances multiples en cas de données manquantes et de modalités de faible effectif.[Note 9] Les modalités de faible effectif, qui sont souvent des modalités données manquantes, peuvent en ACM gêner l’examen d’autres structures des données. Cette variante répond à cette difficulté[Note 10].
  • Analyse factorielle de très grands tableaux par division en sous-tableaux[Note 11]. Cet article indique comment obtenir les résultats d’une analyse factorielle d’un grand tableau dont la taille dépasse les capacités d’un ordinateur. Avec les Big data et la parallélisation des algorithmes, cette recherche est de nouveau d’actualité en 2013 !
  • L’analyse factorielle multiple, établie avec Jérôme Pagès, mérite une mention particulière du fait de son vaste potentiel d’application et du grand nombre de travaux qu’elle a suscité. Cette méthode dont le premier exposé a été publié en 1983[Note 12] (suivi d’un exposé complet en 1984)[Note 13] est au cœur d'un livre écrit par ces deux auteurs[Note 14]. Par la suite, l'AFM a donné lieu à un autre livre[Note 15].

En marge de son activité de recherche, mais pas indépendamment, Brigitte Escofier a aussi publié, en collaboration avec Jérôme Pagès, un livre d’introduction à la statistique[Note 16].

Œuvres
  • Brigitte Escofier-Cordier, « L'Analyse Factorielle des Correspondances », Cahiers du BURO (Bureau Universitaire de Recherche Opérationnelle), vol. 13,‎ , p. 25-59 (lire en ligne [PDF])
  • Brigitte Escofier, « Analyse factorielle et distances répondant au principe d’équivalence distributionnelle », Revue de statistique appliquée, vol. 26, no 4,‎ , p. 29–37 (lire en ligne [PDF])
  • Brigitte Escofier, « Traitement simultané de variables quantitatives et qualitatives en analyse factorielle », Les cahiers de l’analyse des données, vol. 4, no 2,‎ , p. 137–146 (lire en ligne [PDF])
  • Brigitte Escofier, Analyse des correspondances. Recherches au cœur de l’analyse des données, Rennes, Presses universitaires de Rennes, , 233 p. (ISBN 2-86847-810-7)
  • Brigitte Escofier, « Analyse des correspondances en référence à un modèle. Application à l’analyse d’un tableau d’échanges », Revue de statistique appliquée, vol. 32, no 4,‎ , p. 25–36 (lire en ligne [PDF])
  • Habib Bénali et Brigitte Escofier, « Stabilité de l’analyse factorielle des correspondances multiples en cas de données manquantes et de modalités à faible effectif », Revue de statistique appliquée, vol. 35, no 1,‎ , p. 41–51 (lire en ligne [PDF])
  • Brigitte Escofier et Jérôme Pagès, « Méthode pour l'analyse de plusieurs groupes de variables. Application à la caractérisation des vins rouges du Val de Loire », Revue de statistique appliquée, vol. 31, no 2,‎ , p. 43–59 (lire en ligne [PDF])
  • Brigitte Escofier et Jérôme Pagès, « L'Analyse Factorielle Multiple », Cahiers du BURO (Bureau Universitaire de Recherche Opérationnelle), vol. 42,‎ , p. 3-68
  • Brigitte Escofier et Jérôme Pagès, Initiation aux traitements statistiques. Méthodes, méthodologie, Rennes, Presses universitaires de Rennes, , 263 p. (ISBN 2-86847-231-1)
  • Brigitte Escofier et Jérôme Pagès, Analyses factorielles simples et multiples : objectifs, méthodes et interprétation, Paris, Dunod, Paris, , 318 p. (ISBN 978-2-10-051932-3)

Notes
  1. On trouvera l’histoire des découvertes de Brigitte Escofier, alors Brigitte Cordier, dans Benzécri 1982, p. 107 et suiv.
  2. On trouvera une présentation pédagogique de ces relations de transition en AFC et en ACP dans Escofier & Pagès 2008
  3. . Brigitte Escofier a soutenu sa thèse en 1965 à l’université de Rennes. Cette thèse, tirée à 1 500 exemplaires, a été publié dans Escofier-Cordier 1969.. Selon Jean-Yves Roux, alors conservateur de la bibliothèque universitaire de Rennes, « la thèse de Brigitte Escofier appartient au patrimoine de l'Université de Rennes ; elle a été diffusée plus qu'aucune autre thèse et de très loin ; l'exemplaire de la bibliothèque avait été volé et nous avions sans cesse des commandes du monde entier pour en avoir une reproduction en microfilms » (propos recueillis par Jean-Pierre Escofier).
  4. La sélection des principaux travaux de Brigitte a été réalisée par Jean-Pierre Escofier et Jérôme Pagès. Avec l’aide de nombreux amis de Brigitte Escofier, cette sélection a été publiée dans Escofier 2003.
  5. Escofier 1978
  6. Escofier 1979
  7. Escofier 1984
  8. Cette méthodologie est largement décrite dans Escofier & Pagès 2008. avec un exemple commenté de façon détaillée.
  9. Bénali&Escofier 1987
  10. Les données manquantes font toujours l’objet de recherches. En ACM, on peut citer Josse et al 2012.
  11. À l'origine, ce texte est un exposé au 2e congrès Data Analysis and Informatics qui s’est déroulé à Versailles en 1980. Le texte original semble introuvable, excepté dans le livre Escofier 2003.
  12. Escofier & Pagès 1983
  13. Escofier & Pagès 1984. Ce texte s’appuie sur deux rapports internes à l’INRIA. C’est le premier exposé complet de l’AFM, présentant les propriétés mathématiques de la méthode dans les différents espaces.
  14. Escofier & Pagès 2008. La première édition date de 1988. Ce livre reprend à la fois des enseignements et des recherches menés par Brigitte Escofier et Jérôme Pagès. Outre l’analyse factorielle multiple, ce livre accorde une large place à l’analyse simultanée de plusieurs tableaux de contingence ayant au moins une dimension en commun. Constamment réédité depuis 1988, cet ouvrage est devenu une référence en analyse des données.
  15. Pagès 2013. Ce livre prolonge les travaux réalisés par Brigitte Escofier et Jérôme Pagès. On y trouvera toute la théorie de l’AFM, de nombreux exemples et la mise en œuvre à l’aide du package R FactoMineR.
  16. Escofier & Pagès 1997. Ce livre est le premier livre de statistique publié par les Presses Universitaires de Rennes. Depuis, les PUR ont édité plusieurs ouvrages de statistique rassemblés dans la collection « Pratique de la statistique ».

Articles publiés sur internet
  1. Quelques éléments d'histoire de l'analyse des données à Rennes se trouvent dans l'avant-propos du congrès CARME qui s'est déroulé à Agrocampus Rennes en 2011 à l'occasion du 50e anniversaire de l'Analyse des correspondances : « Correspondance Analysis and related Methods » (consulté le )

Bibliographie
  • Jean-Paul Benzécri, Histoire et préhistoire de l’analyse des données, Paris, Dunod, Paris, , 159 p. (ISBN 2-04-015467-1)
  • Julie Josse, Marie Chavent, Benoît Liquet et François Husson, « Handling missing values with Regularized Iterative Multiple Correspondence Analysis », Journal of classification, vol. 29, no 1,‎ , p. 91-116
  • Jérôme Pagès, Analyse factorielle multiple avec R, Les Ulis, EDP sciences, Paris, , 253 p. (ISBN 978-2-7598-0963-9)

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