Analyse de données textuelles

L'analyse de données textuelles (ou ADT) est une approche des sciences humaines qui envisage les textes comme des données organisées qui, constituées en corpus, peuvent être analysées indépendamment de leur énonciataire, voire de leur énonciation. Le rôle des outils informatiques a donné une impulsion indéniable à cette approche.

L'analyse de données textuelles, inspirée par la linguistique structurelle et l'analyse de discours, est autant qualitative que quantitative. Elle cherche à qualifier les éléments des textes à l'aide de catégories et à les quantifier en analysant leur répartition statistique. L'approche a été très inspirée par les travaux de Jean-Paul Benzécri et a été utilisée dès les années 1960 sur des corpus de textes littéraires (Pierre Guiraud, Charles Muller, Étienne Brunet et aujourd'hui Jean-Marie Viprey, Véronique Magri-Mourgues, Michel Bernard) ou de textes politiques (au Laboratoire de lexicométrie de Saint-Cloud, avec Maurice Tournier, Jacques Guilhaumou, André Salem ou aujourd'hui Dominique Labbé, Pascal Marchand, Damon Mayaffre).