Algorithme online
En informatique, un algorithme en ligne, parfois aussi appelé algorithme incrémental, est un algorithme qui reçoit un flux de données en entrée, et qui doit prendre des décisions au fur et à mesure. Un cadre classique est celui dans lequel l'algorithme doit répondre à des requêtes les unes après les autres, sans connaître les requêtes à venir. Il s'oppose l'algorithme hors ligne qui reçoit d'un seul coup et prend ses décisions en fonction de toute l'entrée.
Quand il est question d'apprentissage automatique, on parle parfois d'algorithme d'apprentissage incrémental. Quand la mémoire est la contrainte importante, on parle plutôt d'algorithme de fouille de flots de données.
Principe
Définition
Il existe plusieurs modèles d'algorithmes en ligne, mais ils ont tous en commun que l'algorithme doit prendre des décisions avant de disposer de toutes les données du problème.
Exemple du tri
Le tri par sélection requiert que l'intégralité de la liste à trier soit fournie avant qu'il puisse commencer à la trier, tandis que le tri par insertion a plus de souplesse. Il peut recevoir la liste à trier au compte-gouttes et néanmoins commencer à trier.
Compétitivité
Un algorithme en ligne commence son travail sans avoir une vision globale sur la totalité des données qu'il va recevoir. À l'inverse, un algorithme hors ligne, connaît lui toutes les données avant de commencer à traiter le problème correspondant.
On dit qu'un algorithme en ligne est k-compétitif si la solution calculée n'est que k fois pire que l'optimal hors ligne[1].
Notes et références
- Cet article est partiellement ou en totalité issu de l'article intitulé « Algorithme d'apprentissage incrémental » (voir la liste des auteurs).
- Gilles Schaeffer, « Algorithme online », sur École polytechnique.
Articles connexes
- Problème du secrétaire
- Méthode des poids multiplicatifs, une méthode générale, qui permet d'obtenir des algorithmes pour divers problèmes en ligne
- Optimisation en ligne
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