< Probabilités conditionnelles
fin de la boite de navigation du chapitre

Nous allons aborder, dans ce chapitre, la notion d'événements indépendants.

Premières considérations

Soit et deux événements. Dire que ces deux événements sont indépendants, c'est dire que la réalisation de l'un des deux n'influe pas sur la probabilité de réalisation de l'autre.

C'est dire que la réalisation de n'influe pas sur la probabilité que se réalise, ce qui logiquement devrait se traduire par la relation .

C'est dire aussi que la réalisation de n'influe pas sur la probabilité que se réalise, ce qui logiquement devrait se traduire par la relation .

Mais nous remarquons que :

  • d'une part : ;
  • d'autre part : .

Nous voyons que les deux relations d'indépendance entraînent la même relation :

.

De plus, cette relation présente deux avantages :

  • elle est symétrique vis à vis de et ;
  • elle a un sens même si ou est nul (ce qui n'était pas le cas des relations de départ), et elle est toujours réalisée dans ce cas.

Définition

Compte tenu du premier paragraphe, nous poserons la définition suivante :

Indépendance de deux événements

Deux événements et sont dits indépendants si l'on a la relation suivante :

.
Exemple

On lance un dé équilibré et l'on considère les deux événements suivants :

  • est l'événement : « le numéro sorti est pair » ;
  • est l'événement : « le numéro sorti est un multiple de 3 ».

Montrer que ces deux événements sont indépendants.

Fin de l'exemple

Propriétés


Théorème

Si et sont deux événements indépendants, alors :

  • et sont deux événements indépendants ;
  • et sont deux événements indépendants ;
  • et sont deux événements indépendants.
Fin du théorème
Cet article est issu de Wikiversity. Le texte est sous licence Creative Commons - Attribution - Partage dans les Mêmes. Des conditions supplémentaires peuvent s'appliquer aux fichiers multimédias.