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Les types de logiciel

Il existe de nombreux logiciels de statistiques et de Datamining. Il y a des gratuits et des payants, mono-utilisateur et en architecture: clients-serveur.

Logiciels commerciaux

Les logiciels commerciaux sont des logiciels dont l’utilisation est limitée. Ces logiciels sont régis par des licences, qui restreint la diffusion de code source et ainsi la duplication, la modification ou l'évolution des logiciels. En ce qui concerne les logiciels commerciaux, appliqués au Datamining, on retrouve:

  • Clémentine SPSS d'IBM (Statistical Package for the Social Sciences), utilisé pour la prévision de parts de marché, la détection de fraudes, la segmentation de marché et l'implantation de points de vente
  • DATA maestro™ de PEPITe, solution web d'analyse prédictive notamment utilisée pour le diagnostic et l'amélioration des performances opérationnelles 

Logiciels libres

Contrairement aux logiciels commerciaux, le logiciel libre autorise une certaine liberté à l'acquéreur, notamment en termes de partage et de modification de programme. Les logiciels suivants sont le plus souvent utilisés en Datamining:

  • KNIME est un logiciel libre de l'université de Constance. Il intègre notamment WEKA (voir plus bas) et permet de créer des scripts en langage R.
  • TANAGRA: logiciel de datamining gratuit pour l'enseignement et la recherche.
  • ORANGE: logiciel libre d’apprentissage et de datamining
  • WEKA : logiciel libre d’apprentissage et de datamining.

Limite: ils ne permettent pas de traiter de très grandes bases de données.

Voir la page sur les logiciels de fouilles de donnée.

Les logiciels par spécialités

Réseaux de neurones

  • Startminer, édité par Grimmersoft
  • Predict, édité par Neuralware
  • NeuroOne, édité par Nétral
  • 4Thought, édité par Cognos

Arbre de décision

  • Alice, édité par Isoft
  • KnowKnowledgeSEEKET, édité par Angoss
  • CART, édité par Salford systems
  • Microsoft Analysis Services, édité par Microsoft

Associations

  • Wizwhy, édité par Wizsoft

Sitographie

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