Apprentissage non supervisé
Autres leçons d'informatique
Département
Intelligence artificielle
Chapitres
Chap. 1 :Symbole icône indiquant que la page est à l'état d'ébauche Méthode des k-moyennes 
Chap. 2 :Symbole icône indiquant que la page est à l'état d'ébauche Classification hiérarchique 

Contrairement à l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé travaille sans connaître de vérité terrain. Ici, nous ne considérons qu'un ensemble d'objets comparables entre eux. Le but des méthodes d'apprentissage non supervisé n'est pas de faire de la classification ou de la régression (bien que le deuxième chapitre soit nommé Classification hiérarchique), mais de trouver des modèles et des structures dans les données.

Objectifs

Les objectifs de cette leçon sont :

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Niveau et prérequis conseillés

Les prérequis conseillés sont :

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Référents

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