Table de mortalité

Au XVIII^e siècle, le médecin suisse Louis Odier publie des tables de mortalité[1] un recueil de statistiques mortuaires à Genève, pour les années 1778 et 1778[2], qui améliore celles d'Antoine Deparcieux (1746, Théodore Tronchin (1748), Pehr Wilhelm Wargentin (1749), Thomas Simpson (1752), Johann Peter Süssmilch (1761) et Daniel Bernoulli (1763), selon qui vacciner contre la variole augmente de 3 ans l'espérance de vie globale. Les progrès effectués servent aussi à attirer les investisseurs en finançant la dette publique par des rentes viagères.

Une table de mortalité du moment se réalise en constituant une génération (ou cohorte) fictive englobant toute la population d'une région quelconque à un moment précis dans le temps. Cette génération fictive compte arbitrairement 100 000 individus. Ceux-ci sont ensuite soumis aux conditions de mortalité qui prévalent au moment choisi. Pour chaque tranche d'âge (généralement par bond de 1 an, 5 ans ou 10 ans), on applique les quotients de mortalité (${\displaystyle q_{x}}$) afin de déterminer les statistiques suivantes :

• le nombre de décès (${\displaystyle d_{x}}$) par tranche d’âge
• le nombre de survivants (${\displaystyle l_{x}}$) par tranche d’âge
• le nombre d’années vécues (${\displaystyle L_{x}}$) par tous les individus de la cohorte au cours de l’intervalle d’âge choisi (1 an, 5 ans, ou 10 ans)
• le nombre d’années restant à vivre (${\displaystyle T_{x}}$) pour tous les individus de la cohorte
• l’espérance de vie résiduelle (${\displaystyle e_{x}}$) en fonction de l’âge

Une table de mortalité par génération se réalise de la même manière qu’une table de mortalité du moment à la différence que, au lieu de constituer une génération fictive, on construit la table en observant les niveaux réels de mortalité d’une génération particulière (par exemple la génération née en 1850). Une table de mortalité par génération a donc l’avantage d’être plus représentative de la réalité mais a comme inconvénient que l’on doit attendre l’extinction d’une génération avant de la construire. Par exemple, pour la génération née en 1960, à moins d’avoir recours à des projections de mortalité, il faut attendre que chaque individu de la cohorte décède pour ainsi appliquer les probabilités de décès qui se sont réellement produites à chaque âge.

Les assureurs français doivent suivre les dispositions du code des assurances[3]quant à l'utilisation des tables de mortalité pour effectuer leurs calculs de tarification. Le code des Assurances définit quelle table doit être utilisée pour quel type de produit. Les tables sont renouvelées tous les 10 à 15 ans, et sont produites généralement par l'Institut national de la statistique et des études économiques (Insee) sur l'ensemble de la population française et dans certains cas, on peut utiliser une table qui a déjà quelques années en y apportant des corrections appelées décalages.

La table de mortalité permet de faire des estimations sur l’espérance de vie : par exemple vous avez ~50 % de chance de vivre après 77 ans pour les hommes. Ou vous pouvez calculer votre chance de mourir dans l’année : par exemple la probabilité de décès dans l'année pour un homme de 50 ans est de (l_50 – l_51)/l_50 = 0,67 %. (Attention ${\displaystyle l_{x}}$ et ${\displaystyle L_{x}}$ sont différents)

• Force de mortalité

• Human Life Table Database (HLD)
• The Human Mortality Database (HMD)
• Australian Human Mortality Database (AHMD)
• Canadian Human Mortality Database (CHMD)
• The Japanese Mortality Database (JMD)
• United States Mortality Database (USMDB)
• Latin American Human Mortality Database (LAHMD)
• Latin American Mortality Database (LAMBdA)
• Table de mortalité Ined
• Nouvelle tables de mortalités par génération au Canada et au Québec, 1801-1991

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