Schema.org
Schema.org est un schéma de micro-données utilisé sur le Web. Les micro-données permettent aux robots d'indexation de saisir plus précisément le sens des pages indexées.
Le projet a défini une méthode pour étendre le mécanisme avec de nouvelles propriétés[1], et une adaptation du schéma au format RDF est disponible[2]. À terme, il est également prévu de supporter plusieurs formats différents en plus des micro-données[3]. Une liste de diffusion permet de coordonner le projet[4].
Historique
L'initiative est lancée conjointement par Bing, Google et Yahoo! le [5],[6],[7]. Yandex rejoint également le projet le [8],[9].
Le , le schéma GoodRelations (en) est ajouté au projet afin de faciliter l'intégration de sites e-commerce[10].
La plupart du vocabulaire de Schema.org demeure inspiré de formats précédents comme les microformats, FOAF ou OpenCyc[11]. De plus, les microformats comme hCard restent pour l'instant plus présents sur le Web que les micro-données[12].
Exemple
L'exemple suivant montre l'utilisation de micro-données dans du HTML5 avec le schéma de Schema.org afin de fournir des informations sur un film :
<div itemscope itemtype="http://schema.org/Movie">
<h1 itemprop="name">Avatar</h1>
<div itemprop="director" itemscope itemtype="http://schema.org/Person">
Réalisateur : <span itemprop="name">James Cameron</span>
(né le <time itemprop="birthDate" datetime="1954-08-16">16 août 1954</time>)
</div>
<span itemprop="genre">Science-fiction</span>
<a href="../movies/avatar-theatrical-trailer.html" itemprop="trailer">Bande-annonce</a>
</div>
Bibliographie
Références
- (en) « Extending Schemas », schema.org, (consulté le )
- Schema.RDFS.org
- Getting started guide
- (en) « Schema.org Discussion », Google Groups, (consulté le )
- Google's blog post
- Bing's blog post
- Yahoo!s blog posts
- Techcrunch "Yandex joins Google, Yahoo! and Bing to collaborate on Schema.org"
- Schema Blog "Yandex now supports schema.org markup"
- (en) « "Good Relations and Schema.org" », schema.org,
- (en) « FAQ », schema.org (consulté le )
- (en) « Web Data Commons: Extracting Structured Data from the Common Web Crawl », 2012-03-22: Extraction results from the 2012 Common Crawl corpus available for download, 2012-03-13: Extraction results from the 2009/2010 Common Crawl corpus available for download, (consulté le )