Liste des principales conférences d'informatique théorique

Cette liste des principales conférences d'informatique théorique regroupe ces conférences par thèmes. Certaines des conférences sont généralistes, d'autres plus centrées sur des sujets particuliers. Il existe des classifications qui permettent de choisir les conférences considérées comme « principales ». Les classifications utilisées ici sont celle de Core[1], celle de Aminer[2], celle de Google Scolar[3] et également la liste de conférences publiée par Microsoft en 2014[4]. Une dernière, de Osmar Zaïane, est moins importante pour la théorie. En outre, certains manuels donnent des listes de conférences.

La liste de Core classe les conférences en A+, A, B, C et autres ; celle de Aminer - tout en mélangeant colloques et revues, les classe par indice h de plus ; Google Scolar classe par indice h et/ou par médiane h, des colloques et revues ; de fait, l'indice h5, calculé sur les cinq dernières années. Microsoft classe aussi par indice h qu'il donne explicitement ; plus intéressante est une présentation dite par « bulles » qui donne une présentation graphique par cercles concentriques, les plus importantes étant au centre. La liste de Zaïane classe les conférences par tiers (premier, deuxième et troisième tiers).

Conférences généralistes

Ces conférences acceptent un large spectre de thèmes en informatique théorique, incluant les algorithmes, structures de données, la calculabilité, la complexité informatique, la théorie des automates et des langages formels :

Algorithmique

Conférences dont les thèmes principaux sont les algorithmes et structures de données au sens large :

Géométrie algorithmique

Conférences en géométrie algorithmique, tracé de graphes, et autres applications du calcul géométrique :

Logique

Autres conférences spécialisées

Autres conférences

Notes et références

  1. Core.
  2. Aminer.
  3. Google.
  4. Msar.
  5. Core: rang A+.
  6. CiteSeer, conferences in top 100.
  7. Zaïane 2009, top tier conferences in other fields.
  8. Aminer: rang 4.
  9. Georgiou et Shvartsman 2007, Section "Bibliographic notes" in "Preface".
  10. Goldman 1999, Section 30, p. 24.
  11. Jiang, Li et Ravikumar 1999, Section 24, p. 22.
  12. Lynch 1996, Section 1.4, "Bibliographic notes".
  13. Navarro et Raffinot 2002, Section 7.3.2.
  14. Tel 2000, Section 1.3.3, "Research field".
  15. Msar: rang 1 et 2.
  16. Aminer: rang 3.
  17. Core: rang A.
  18. Aminer: rang 6.
  19. Msar: rang 3 à 10.
  20. Core: rang B.
  21. Msar: rang 11 à 31.
  22. Msar: rang 32 et plus.
  23. CSR – Computer Science Symposium in Russia.
  24. Aminer: rang 2.
  25. Samet 2010, Section 6.8, p. 33.
  26. Skiena 2008, Section 17, p. 562.
  27. Mutzel et Eades 2002.
  28. Skiena 2008, Section 15, p. 516.
  29. Skiena 2008, Section 17.3, p. 575.
  30. Overmars 1998.
  31. Aminer: rang 5.
  32. Core: rang C.
  33. Aminer: rang 43.

Bibliographie

Classements
Manuels mentionnant des conférences
  • Ethem Alpaydin, Introduction to Machine Learning, MIT Press, , 415 p. (ISBN 978-0-262-01211-9, lire en ligne).
  • (en) Lloyd D. Fosdick, Elizabeth R. Jessup, Carolyn J. C. Schauble et Gitta Domik, An Introduction to High-performance Scientific Computing, Cambridge, MIT Press, , 760 p. (ISBN 0-262-06181-3).
  • (en) Daniel P. Friedman, Mitchell Wand et Christopher Thomas Haynes, Essentials of Programming Languages, Cambridge (Mass.), MIT Press, , 2e éd., 389 p. (ISBN 0-262-06217-8, lire en ligne).
  • Chryssis Georgiou et Alexander A. Shvartsman, Do-All Computing in Distributed Systems : Cooperation in the Presence of Adversity, Springer, (ISBN 978-0-387-30918-7).
  • Mohammad Ilyas et Imad Mahgoub, Handbook of Sensor Networks : Compact Wireless and Wired Sensing Systems, CRC Press, , 864 p. (ISBN 978-0-8493-1968-6).
  • Daniel Jurafsky et James H. Martin, Speech and Language Processing : An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Pearson Education, , 2e éd., 988 p. (ISBN 978-0-13-187321-6).
  • Nancy Ann Lynch, Distributed Algorithms, Morgan Kaufmann, , 872 p. (ISBN 978-1-55860-348-6).
  • Amitabh Mishra, Security and Quality of Service in Ad Hoc Wireless Networks, Cambridge University Press, , 194 p. (ISBN 978-0-521-87824-1).
  • Gonzalo Navarro et Mathieu Raffinot, Flexible Pattern Matching in Strings, Cambridge University Press, , 221 p. (ISBN 978-0-521-81307-5, lire en ligne).
  • (en) Steven S. Skiena, The Algorithm Design Manual, Londres, Springer, , 2e éd., 730 p. (ISBN 978-1-84800-069-8).
  • Gerard Tel, Introduction to Distributed Algorithms, Cambridge University Press, , 2e éd., 596 p. (ISBN 978-0-521-79483-1, lire en ligne).
Autres sources
  • Chazelle, Bernard, « Application Challenges to Computational Geometry: CG Impact Task Force Report », dans Bernard Chazelle, Jacob E. Goodman et Richard Pollack (éditeurs), Advances in Discrete and Computational Geometry : Proceedings of the 1996 AMS-IMS-SIAM Joint Summer Research Conference, Discrete and Computational Geometry–Ten Years Later, July 14–18, 1996, Mount Holyoke College, , 463 p. (ISBN 978-0-8218-0674-6, lire en ligne).
  • Faith Fich, « Infrastructure issues related to theory of computing research », ACM Computing Surveys, vol. 28, no 4es, , p. 217 (DOI 10.1145/242224.242502).
  • (en) Sally A. Goldman, Computational learning theory, Boca Raton/London/New York, CRC Press, (ISBN 0-8493-2649-4).
  • Michael Hinchey, Jonathan P. Bowen et Christopher A. Rouff, « Introduction to formal methods », dans Christopher A. Rouff, Michael Hinchey, James Rash, Walter Truszkowski et Diana Gordon-Spears (éditeurs), Agent Technology from a Formal Perspective, Springer, (ISBN 978-1-85233-947-0), p. 25–64.
  • (en) Tao Jiang, Ming Li et Bala Ravikumar, « Basic notions in computational complexity », dans Mikhail Atallah (éditeur), Algorithms and Theory of Computation Handbook, Boca Raton/London/New York, CRC Press, (ISBN 0-8493-2649-4).
  • Petra Mutzel et Peter Eades, Graphs in software visualization, vol. 2269 : International Dagstuhl Seminar on Software Visualization, May 2001, Revised Papers, Springer, coll. « Lecture Notes in Computer Science », , 285–294 p. (ISBN 978-3-540-43323-1, DOI 10.1007/3-540-45875-1_22, lire en ligne).
  • Mark H. Overmars, « Geometric algorithms for robotic manipulation », Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, vol. 1443 « International Colloquium on Automata, Languages and Programming », , p. 116–117 (ISBN 3-540-64781-3, DOI 10.1007/BFb0055045).
  • Hanan Samet, « Multidimensional data structures for spatial applications », dans Mikhail Atallah et Marina Blanton (éditeurs), Algorithms and Theory of Computation Handbook, CRC Press, , 2e éd., 988 p. (ISBN 978-1-58488-822-2).

Articles liés

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