Lemme de Grönwall

En mathématiques, le lemme de Grönwall, aussi appelé inégalité de Grönwall, nommé d'après Thomas Hakon Grönwall qui l'établit en 1919, permet l'estimation d'une fonction qui vérifie une certaine inégalité différentielle. Le lemme existe sous deux formes, intégrale et différentielle.

Le lemme de Grönwall constitue la justification et l'outil d'obtention de nombreuses approximations des solutions d'équations différentielles ordinaires. En particulier, il est utilisé pour démontrer l'unicité d'une solution au problème de Cauchy, au travers du théorème de Cauchy-Lipschitz.

Forme intégrale

Si $\psi \geq 0$ et $\phi$ sont des fonctions continues qui vérifient :

\forall t\geq t_{0}\quad \phi (t)\leq K+\int _{t_{0}}^{t}\psi (s)\phi (s)\,\mathrm {d} s

où $K$ est une constante, alors :

\forall t\geq t_{0}\quad \phi (t)\leq K\exp \left(\int _{t_{0}}^{t}\psi (s)\,\mathrm {d} s\right)

.

Démonstration

Soit $f(t)={\frac {K+\int _{t_{0}}^{t}\psi (s)\phi (s)\,\mathrm {d} s}{\exp \left(\int _{t_{0}}^{t}\psi (s)\,\mathrm {d} s\right)}}$ .

Alors, $f'(t)=\psi (t){\frac {\phi (t)-K-\int _{t_{0}}^{t}\psi (s)\phi (s)\,\mathrm {d} s}{\exp \left(\int _{t_{0}}^{t}\psi (s)\,\mathrm {d} s\right)}}\leq 0$

donc $\forall t\geq t_{0}\quad f(t)\leq f(t_{0})=K$ , c'est-à-dire que la fonction majorante de l'hypothèse est elle-même majorée par celle de la conclusion.

En particulier, si $K=0$ et $\phi \geq 0$ alors $\phi =0$ .

Forme différentielle

Si l'équation différentielle suivante est vérifiée :

{\frac {\mathrm {d} \phi }{\mathrm {d} t}}(t)\leq \psi (t)\phi (t)

,

alors on a l'inégalité :

\phi (t)\leq \phi (t_{0})\exp \left(\int _{t_{0}}^{t}\psi (s)\,\mathrm {d} s\right)

pour $t\geq t_{0}$ .

En particulier, si $\phi (t_{0})=0$ , alors $\forall t\geq t_{0}\quad \phi (t)\leq 0$ .

Il est important de noter que la forme différentielle du lemme de Grönwall reste vraie sans l'hypothèse de positivité sur la fonction $\psi$ .

Forme discrète

La version discrète du lemme de Grönwall se présente dans la littérature en une multitude de déclinaisons. Elle est couramment utilisée pour étudier la stabilité numérique des schémas d'intégration.

Considérons les trois suites de nombres réels positifs suivantes :

\Delta t_{n}

le pas de temps à chaque itération,

e_{n}

l'erreur totale (accumulée) à l'itération

n

,

\varepsilon _{n}

l'erreur supplémentaire apportée par l'itération

n

.

Considérons de plus le nombre réel positif $\lambda$ qui représente un facteur d'amplification de l'erreur.

Finalement, ajoutons, pour simplifier l'écriture :

t_{n}

le temps à l'itération

n

,

de sorte que $t_{n}=t_{0}+\sum _{i=0}^{n-1}\Delta t_{i}$ .

Si de plus les erreurs successives sont liées par

\forall n\geq 0\quad e_{n+1}\leq (1+\lambda \Delta t_{n})e_{n}+\varepsilon _{n}

,

alors :

e_{n}\leq e^{(t_{n}-t_{0})\lambda }e_{0}+\sum _{i=0}^{n-1}e^{\lambda (t_{n}-t_{i+1})}\varepsilon _{i}

.

La démonstration se fait par récurrence en remarquant que $1+\mu \leq e^{\mu }$ pour tout $\mu \geq 0$ .

Voir aussi

(en) J. A. Oguntuase, « On an inequality of Gronwall », Journal of Inequalities in Pure and Applied Mathematics, vol. 2, n^o 1,‎ 2001 (lire en ligne[archive du 28 juillet 2008])

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