Constante de Golomb–Dickman

En mathématiques, la constante de Golomb–Dickman constant apparait en théorie des nombres et dans l'étude des permutations aléatoires. Sa valeur est

suite A084945 de l'OEIS

On ne sait pas si cette constante est rationnelle ou non[1].

Définitions

Soit an l'espérance — prise sur l'ensemble des permutations d'un ensemble de taille n — de la longueur du plus grand cycle de chaque permutation. La constante de Golomb-Dickman est définie par

En termes probabilistes, est asymptotiquement l'espérance de la longueur du plus grand cycle d'une permutation de uniformément distribuée.

En théorie des nombres, la constante de Golomb–Dickman apparait dans la taille moyenne des plus grand diviseurs premiers d'un entier. Plus précisément,

est le plus grand facteur premier de k. Donc si k est un entier à d chiffres, alors est en moyenne le nombre de chiffre du plus grand facteur premier de k.

La constante de Golomb–Dickman apparait aussi dans le problème arithmétique suivant. Quelle est la probabilité que le deuxième facteur premier de n soit plus petit que la racine du premier ? Asymptotiquement, cette probabilité vaut  :

est le deuxième plus grand facteur premier de n.

Enfin, la constante apparait lorsque l'on s'intéresse à la longueur moyenne du plus grand cycle de toute fonction d'un ensemble fini dans lui-même. Si X est un ensemble fini, on applique successivement la fonction f: XX à n'importe quel élément x de cet ensemble, cela forme un cycle, montrant que pour un certain k pour n assez grand; le plus petit k respectant cette propriété est la longueur du cycle. Soit bn la moyenne prise sur l'ensemble des fonctions d'un ensemble de taille n dans lui-même, de la taille du plus cycle. Purdom et Williams[2] ont montré que

Formules

Il y a plusieurs expression de . En particulier :

est la fonction logarithme intégral,

est la fonction exponentielle intégrale, et

et

est la fonction de Dickman.

Articles connexes

Liens externes

Références

  1. Lagarias, « Euler's constant: Euler's work and modern developments », Bull. Amer. Math. Soc., vol. 50, no 4, , p. 527–628 (DOI 10.1090/S0273-0979-2013-01423-X, Bibcode 2013arXiv1303.1856L, arXiv 1303.1856)
  2. Purdon et Williams, « Cycle length in a random function », Trans. Amer. Math. Soc., vol. 133, no 2, , p. 547–551 (DOI 10.1090/S0002-9947-1968-0228032-3)
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